Characterization of an ester-based core-multishell (CMS) nanocarrier for the topical application at the oral mucosa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Topical drug administration is commonly applied to control oral inflammation. However, it requires sufficient drug adherence and a high degree of bioavailability. Here, we tested the hypothesis whether an ester-based core-multishell (CMS) nanocarrier is a suitable nontoxic drug-delivery system that penetrates efficiently to oral mucosal tissues, and thereby, increase the bioavailability of topically applied drugs. MATERIAL AND METHODS: To evaluate adhesion and penetration, the fluorescence-labeled CMS 10-E-15-350 nanocarrier was applied to ex vivo porcine masticatory and lining mucosa in a Franz cell diffusion assay and to an in vitro 3D model. In gingival epithelial cells, potential cytotoxicity and proliferative effects of the nanocarrier were determined by MTT and sulphorhodamine B assays, respectively. Transepithelial electrical resistance (TEER) was measured in presence and absence of CMS 10-E-15-350 using an Endohm-12 chamber and a volt-ohm-meter. Cellular nanocarrier uptake was analyzed by laser scanning microscopy. Inflammatory responses were determined by monitoring pro-inflammatory cytokines using real-time PCR and ELISA. RESULTS: CMS nanocarrier adhered to mucosal tissues within 5 min in an in vitro model and in ex vivo porcine tissues. The CMS nanocarrier exhibited no cytotoxic effects and induced no inflammatory responses. Furthermore, the physical barrier expressed by the TEER remained unaffected by the nanocarrier. CONCLUSIONS: CMS 10-E-15-350 adhered to the oral mucosa and adhesion increased over time which is a prerequisite for an efficient drug release. Since TEER is unaffected, CMS nanocarrier may enter the oral mucosa transcellularly. CLINICAL RELEVANCE: Nanocarrier technology is a novel and innovative approach for efficient topical drug delivery at the oral mucosa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».