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Enregistrement W3146924231 · doi:10.22215/etd/2020-14142

Too Much Growth: The Role of Self-Expansion Perceptions on Date Planning

2020· dissertation· en· W3146924231 sur OpenAlexaff
Chloe Jones

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionPsychologySocial psychologyAffect (linguistics)Developmental psychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this thesis is to examine whether perceptions of too much self-expansion affects shared leisure experiences.I hypothesize that too much relational self-expansion will be associated with a tendency to engage in less exciting and more familiar shared activities.In Study 1, relational self-expansion was manipulated (i.e., too much, just enough, not enough) in hypothetical couples and participants rated the types of dates (i.e., exciting or familiar) the couple should engage in.In Study 2, participants reported their own relational self-expansion and rated the excitement and familiarity of the date they planned.As predicted, when participants read about someone experiencing too much self-expansion in their relationship, they selected dates for the couple that were more exciting and less familiar (Study 1).However, these findings did not extend to people's own relationships (Study 2).These findings highlight the importance of self-expansion perceptions and integration for relationship maintenance behaviour.throughout this process whilst still allowing me to grow my research skills.It can be a difficult role to be the one to provide feedback on someone's work, but she has mastered the ability to provide valuable feedback in a kind manner.She is encouraging, passionate and knowledgeable.Her knowledge, passion and encouragement were essential to my thesis.Thank you for your opinions, kindness, and encouragement throughout my thesis.I would also like to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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