siRNA-mediated downregulation of TC21 sensitizes esophageal cancer cells to cisplatin
Notice bibliographique
Résumé
AIM:To determine the functional significance of TC21 in esophageal squamous cell carcinoma(ESCC).METHODS:TC21 siRNA transfection was carried out using Hyperfectamine to knock down TC21,and transcripts were analyzed by reverse transcription-polymerase chain reaction and protein by Western blotting.We demonstrated the effect of TC21 downregulation of cell signaling in esophageal cancer cells by assessing the phosphorylation status of its downstream targets,phosphoinositide 3-kinase(PI3K),phosphatase and tensin homolog(PTEN),protein kinase B(pAkt),nuclear factor-B(NF-B) and cyclinD1 using specific antibodies.Cell survival analysis after cisplatin treatment was carried out by cell viability assay and cell cycle analysis using flow cytometry.RESULTS:TC21 knockdown in human ESCC cell line TE13 cells,showed only a marginal increase(14.2%) in cell death compared with control cells.The expressions of the signaling proteins PI3K and pAkt,transcription factor NF-B,and cell cycle protein cyclin D1 were markedly decreased in response to TC21 downregulation,whereas the level of pPTEN,an antagonist of PI3K,was increased.In addition,we evaluated the potential of TC21 as a putative target for sensitizing ESCC cells to the chemotherapeutic agent cisplatin.Increased cell death(38.4%) was observed in cells treated with cisplatin after TC21 knockdown compared with cells which were treated with cisplatin alone(20% cell death).CONCLUSION:Results suggest that TC21 mediates its effects via the PI3K-Akt pathway,NF-B and cyclin D1,and enhances chemoresistance in esophageal cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».