Hypoparathyroidism in Pregnancy and Lactation: Current Approach to Diagnosis and Management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypoparathyroidism is an uncommon endocrine disorder. During pregnancy, multiple changes occur in the calcium-regulating hormones, which may affect the requirements of calcium and active vitamin D during pregnancy in patients with hypoparathyroidism. Close monitoring of serum calcium during pregnancy and lactation is ideal in order to optimize maternal and fetal outcomes. In this review, we describe calcium homeostasis during pregnancy in euparathyroid individuals and also review the diagnosis and management of hypoparathyroidism during pregnancy and lactation. METHODS: We searched the MEDLINE, CINAHL, EMBASE, and Google scholar databases from 1 January 1990 to 31 December 2020. Case reports, case series, book chapters, and clinical guidelines were included in this review. CONCLUSIONS: During pregnancy, rises in 1,25-dihydroxyvitamin D (1,25-(OH)2-D3) and PTH-related peptide result in suppression of PTH and enhanced calcium absorption from the bowel. In individuals with hypoparathyroidism, the requirements for calcium and active vitamin D may decrease. Close monitoring of serum calcium is advised in women with hypoparathyroidism with adjustment of the doses of calcium and active vitamin D to ensure that serum calcium is maintained in the low-normal to mid-normal reference range. Hyper- and hypocalcemia should be avoided in order to reduce the maternal and fetal complications of hypoparathyroidism during pregnancy and lactation. Standard of care therapy consisting of elemental calcium, active vitamin D, and vitamin D is safe during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».