A porcine model of endothelial glycocalyx damage by enzymatic digestion: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The endothelial glycocalyx (EG) plays a vital role in the physiology and pathophysiology of human microcirculation. Having relevant EG damage model would be important tool for testing new interventions aiming at EG protection and recovery. We describe the first in vivo EG damage model in pig. OBJECTIVE: To investigate the course of animal EG damage induced by specific enzymes. MATERIAL AND METHODS: Four anesthetized piglets received enzymes: 1g hyaluronidase and 25 IU heparanase I intravenously. Blood and urine samples were collected at baseline and 20/40/60/80/100/120 min for detecting markers of endothelial and EG function. Sublingual microcirculation and EG thickness were assessed by Side-stream Dark Field (SDF) imaging and Perfused Boundary Region (PBR) respectively. EG of the mesentery artery was visualized in fluorescent microscopy. RESULTS: Biochemical marker of EG damage syndecan-1 showed temporary increase with return to baseline and was reflected by PBR values. Albumin levels suggested brief period of capillary leakage (decrease in the serum, increase in the urine) with a trend to normalization. Urine glycosaminoglycans peaked at 120 minutes. Microcirculatory perfusion parameter showed significant alteration. Diffusion parameters were altered with no statistical significance. CONCLUSION: EG damage induced by specific enzymes was reflected by temporary changes of biochemical makers together with alteration of microcirculation and changes in fluorescent microscopy of EG layer. Our results support to further validate presented model of EG damage on a larger number of animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».