Association between Hidradenitis Suppurativa and Inflammatory Arthritis: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies report a high prevalence of inflammatory arthritis among hidradenitis suppurativa (HS) patients. OBJECTIVES: To study the association between HS and inflammatory arthritis. METHODS: The systematic review and meta-analysis were performed according to the PRISMA guidelines to identify the association between HS and inflammatory arthritis, spondyloarthritis, ankylosing spondylitis (AS), and rheumatoid arthritis (RA). RESULTS: Seven studies were entered in the analysis, with 200,361 HS patients and 385,599 controls. Pooled analysis illustrated a significantly increased risk of inflammatory arthritis in HS patients compared to controls (odds ratio [OR] 3.44; 95% confidence interval [CI] 1.92-6.17). There was also a statistically significant association between HS and spondyloarthritis (OR 2.10; 95% CI 1.40-3.15), and between HS and AS (OR 1.89; 95% CI 1.14-3.12). Moreover, pooled analysis showed a statistically significant association between HS and RA (OR 1.96; 95% CI 1.28-2.98). CONCLUSIONS: Our findings show that HS patients have a 3-fold increased risk of developing inflammatory arthritis. HS patients are specifically at a higher risk for spondyloarthritis, its subtype AS, and RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».