Developing Information Literacy in the Malaysian Smart Schools: Resource-Based Learning as a Tool to Prepare Today's Students for Tomorrow's Society
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Today's students are surrounded by more information coming from more sources than ever before. In order to deal with the vast amount of information they will encounter in school, life, and work, they must develop skills not required of previous generations. Since schools cannot teach all that students need to know, a better way is to teach them to manage the information resources. Although schools should still identify the basic information that students need to know, schools must also teach "information literacy", that is, the ability to find, interpret, use, and communicate information from a variety of sources. Resource-based learning is a tool to help students handle information. It is based on the belief that students learn best by interacting directly with learning resources instead of just listening to classroom lectures. The learning is in line with the Malaysian Smart School Concept in that it is more self-directed, self-paced, and self-accessed, and hopefully, more meaningful. Since the skills of information literacy cannot be taught in a content vacuum, resource-based learning integrates the classroom and the school resource centre or the school library. Students go through a problem-solving process that requires them to define the need for information, determine a search strategy, locate the needed resources, assess and understand the information they find, interpret the information, communicate the information, and finally, evaluate their conclusions in view of the original problem.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle