Can parents believe websites’ information about methylphenidate’s side effects?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD) is one of the most common behavioural disorders, affecting around 5% of the global population. Methylphenidate is recommended as the first-line drug treatment for ADHD for children over the age of 5 in the UK. It can have many side effects and it is important that families are well informed. Other than their healthcare professionals and friends, the major information source for families is the internet. AIMS: To evaluate the validity of online information regarding the adverse effects of methylphenidate. METHODS: Side-effects of methylphenidate hydrochloride listed in the British National Formulary for Children (BNFC) were taken as the 'gold standard' and compared with online websites for accuracy. The first 10 websites found on each of nine different search engines were used as comparators. RESULTS: From the 90 hits, 10 top hits found in each of 9 search engines, 25 unique websites were identified. A quarter (six sites; 24%) documented only side-effects that all appeared in the BNFC. Three quarters (19 websites; 76%) had at least one side-effect that did not appear in the BNFC; with six websites documenting more than five side-effects not found in the BNFC. CONCLUSIONS: Methylphenidate's frequent use makes it important that the general public are provided with accurate, reliable and easily accessible information. Most websites have dependable quality information on side effects, but several seem to list excessive side-effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».