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Enregistrement W3147094040 · doi:10.21037/tau-20-1358

Inflammatory bowel disease and risk of urinary cancers: a systematic review and pooled analysis of population-based studies

2021· review· en· W3147094040 sur OpenAlexaboutno aff
Dechao Feng, Yubo Yang, Zhenghao Wang, Wuran Wei, Li Li

Notice bibliographique

RevueTranslational Andrology and Urology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSichuan UniversityDepartment of Science and Technology of Sichuan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineInternal medicineSubgroup analysisMeta-analysisCochrane LibraryIncidence (geometry)Cohort studyPopulationConfidence intervalProstate cancerInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisStandardized mortality ratioCancerOdds ratioGastroenterologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The aim of this study is to elucidate the risk of urologic cancers in patients with Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC).Methods: Electronic databases including PubMed, the Cochrane Library, Embase and Web of Science, and manual retrieval were conducted from inception to June 2020. Two reviewers independently searched the above databases and selected the studies using prespecified standardized criteria. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the risk of bias in the included studies, and this meta-analysis was completed by STATA version 14.2.Results: A total of 12 cohort studies and 4 case-control studies were included in this meta-analysis. Overall, patients with inflammatory bowel disease (IBD) were at significantly increased risk of renal cancer (RCa) [standardized incidence ratio (SIR): 1.53; 95% confidence interval (CI): 1.25–1.80; I2=42.4%], but not at increased risk of prostate cancer (PCa), bladder cancer (BCa) and male genital cancer. In the subgroup analysis, CD patients had a significantly higher RCa risk (SIR: 1.95; 95% CI: 1.45–2.44; I2=39.9%). Besides, CD patients seemed to be at borderline significantly increased risks of PCa (SIR: 1.07; 95% CI: 0.93–1.20; I2=15.1%) and BCa (SIR:1.19; 95% CI: 0.94–1.44; I2=0%), and UC patients seemed to be at borderline significantly increased risks of RCa (SIR:1.31; 95% CI: 0.94–1.67; I2=48.0%) and PCa (SIR: 1.13; 95% CI: 0.93–1.33; I2=73.5%). Notably, we observed that IBD patients in Eastern countries have significantly increased PCa risk (SIR: 2.66; 95% CI: 1.52–3.81; I2=13.6%), especially for UC patients (SIR: 3.01; 95% CI: 1.75–4.27; I2=0.0%).Conclusions: Our findings indicate that IBD patients with special reference to CD patients increase the risk of RCa. Besides, IBD patients in Asian countries have significantly increased risk of PCa, especially for UC patients. Further studies are warranted to elucidate the potential mechanism of RCa associated with IBD and the differences of the risk of urinary cancers between Eastern and Western countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,029
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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