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Enregistrement W3147095001 · doi:10.3389/fphys.2021.643649

Age-Related Decline in Vertical Jumping Performance in Masters Track and Field Athletes: Concomitant Influence of Body Composition

2021· article· en· W3147095001 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJumpingBioelectrical impedance analysisAthletesJumpTrack and field athleticsVertical jumpRegression analysisDemographyGround reaction forcePopulationMedicineMathematicsStatisticsBody mass indexPhysical therapyInternal medicinePhysiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertical jumping power declines with advancing age, which is theoretically explicable by loss of muscle mass and increases in body fat. However, the results of previous cross-sectional studies remain inconsistent on these relationships. The present study included 256 masters athletes who competed at the 2018 track and field world championships in Málaga, Spain. We assessed body composition with bioelectrical impedance (Inbody S10) and vertical jumping power with a Leonardo ground reaction force platform. Relationships between age, jumping power, and body composition were analyzed by correlation and regression analyses. Hierarchical multiple regression analysis was used to evaluate effects of each factor on vertical jumping power. Age-related rates of decreases in maximal power and jump height were similar between male and female athletes. Percent fat-free mass and percent body fat were negatively and positively, respectively, associated with age in masters athletes and were comparable to those previously observed in the general population. Moreover, these effects in body composition can, to a great extent, explain the age-related decline in jumping power, an effect that seems at least partly independent of age. Finally, the multiple regression model to determine independent predictors of vertical jump performance yielded an overall R 2 value of 0.75 with the inclusion of (1) athletic specialization in power events, (2) percent fat-free mass, and (3) phase angle. However, partial regression yielded significant effects of age, but not gender, on peak power, even when adjusting for athletic specialization, percent fat-free mass, and phase angle. We concluded that loss of skeletal muscle mass and changes in bio-impedance phase angle are important contributors to the age-related reduction in anaerobic power, even in adults who maintain high levels of physical activity into old age. However, age per se remains a significant predictor of vertical jump performance, further demonstrating deteriorated muscle quality at old age (sarcosthenia).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle