Notice bibliographique
Résumé
A previously well 52-year-old gentleman presented with a 2-week history of itch, jaundice, lethargy, pale stools and dark urine. He had no risk factors for liver disease. On systematic questioning, the only new addition to his diet was an acai berry supplement drink to promote weight loss. Blood tests revealed markedly raised bilirubin and ALP, and slightly raised AST and ALT. Ferritin was also raised but was felt to represent an acute phase reactant. The remaining liver screen was unremarkable. Imaging showed a 12 mm hemangioma in segment VII of the liver but was otherwise normal, with no ductal dilatation noted. ERCP revealed normal ducts. Liver biopsy was performed and this revealed hepatocellular and canalicular cholestasis with minimal parenchymal inflammation. Portal tracts were inflamed with lymphocytes. Findings were felt to be consistent with ductal obstruction or drug reaction. Overall findings were felt to be in keeping with a drug reaction secondary to the acai berry supplement. He had been commenced on prednisolone, ursodeoxycholic acid, cholestyramine, lansoprazole and chlorphenamine in a district general hospital prior to transfer to the Liver Unit. On arrival, naltrexone was added to the regimen. His bilirubin peaked at 284 µmol/L but soon decreased, and returned to normal levels within 2 months. High levels of D-aspartate are found in these berries, and this amino acid is involved in a pituitary pathway involved in stimulation of testosterone production. Alongside anabolic steroids, androgenic steroids have also been shown to be involved in development of cholestatic jaundice. Beta-sitosterol is also found in the berries and is a precursor of boldenone which is an anabolic steroid. These steroid pathways are among the hypotheses for development of cholestatic jaundice in this gentleman. J Med Cases. 2014;5(6):373-375 doi: https://doi.org/10.14740/jmc1794w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».