EXPLORING MULTIDIMENSIONAL PERSPECTIVE OF POVERTY AMONG THE RURAL PANGALS IN MANIPUR: A CASE STUDY
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyses poverty among the rural Pangals in Manipur on a Multidimensional perspective. For the analysis, Borayangbi Gram Panchayat where Pangal community settle in large number is selected. By utilizing a field survey data conducted during the first quarter of 2019 the Multidimensional Poverty of Borayangbi Gram Panchayat is estimated. Borayangbi is a remote village located in the southern part of Imphal Valley under Moirang Sub-Division in Bishnupur District, Manipur. The village is worthwhile to study its level of poverty and deprivation as there are limited studies in this area. Multidimensional Poverty Index captures the simultaneous deprivations of each person in different households. The methodology used in the study is developed by Alkire and Foster and involves three dimensions: health, education and living standard. Additional indicators are also used to suit the study of the area concerned. This methodology enhances the better understanding of poverty and deprivation of the concern village. A stratified random sampling technique was used to conduct the survey of 100 households in the village. In the study, it is found that the largest contribution of deprivation is the dimension of living standard. People in the village experience maximum deprivation in the indicators of cooking fuels and safe drinking water. The results and information can be used to design policy perspective of the village and help in targeting poverty alleviation program. KEYWORDS: Multidimensional Poverty Index, Alkire Foster Method, Borayangbi, Pangals
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».