Heavy-intensity cycling and running work-rate associated to VO2max affects isokinetic strength, the dynamic control ratio but not the conventional H:Q ratio
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bilateral strength asymmetry and fatigue predispose athletes to various injuries and conventional methods appear to be poor predictors of lower extremity muscular performance under NF conditions. OBJECTIVE: The purpose of the study was to compare the conventional Hcon/Qcon (HQR) ratio and the dynamic control ratio (DCR: Hecc/Qcon) under non-fatiguing (NF) and fatiguing (F) conditions and verify the effects of heavy-intensity constant running and cycling exercise on the isokinetic performance. METHODS: Twenty healthy male participants performed running and cycling VO[Formula: see text]max at work-rate associated with the achievement of VO[Formula: see text]max (TTE). Isokinetic muscle strength performance was tested at 60 and 180[Formula: see text]/s before and after these sessions with 48-hour intervals. Quadriceps (QFR) and hamstring (HFR) muscle fatigue rates were also calculated during these sessions. Blood lactate concentration was measured before and two-minutes after running and cycling TTE. RESULTS: No between-condition differences were found for the HQR while the DCR decreased significantly at 180[Formula: see text]/s following cycling and running sessions ([Formula: see text] 0.05). Cycling TTE was positively correlated with in dominant ([Formula: see text] 0.535, [Formula: see text] 0.015) and non-dominant ([Formula: see text] 0.446, [Formula: see text] 0.048) QFR. Positive correlations were also found between running TTE and dominant ([Formula: see text] 0.500, [Formula: see text] 0.25) and non-dominant ([Formula: see text] 0.465, [Formula: see text] 0.039) HFR. CONCLUSIONS: The DCR obtained at fast angular velocities following a strenuous exercise seems to be the best indicator of muscle performance while its assessment under F conditions reveals higher ratios compared to NF conditions and conventional methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».