Legacy of forest composition and changes over the long-term on tree radial growth
Notice bibliographique
Résumé
The forests of North America have undergone important changes since European settlement, particularly in terms of stand composition and associated changes in soil properties. While soil nutrients availability is known to influence forest productivity, the causes and consequences of its variation through time remain poorly understood. This study investigates the effects of long-term changes in forest composition and soil properties on the radial growth of sugar maple (Acer saccharum Marsh.) and balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.), two important species of northeastern North America’s forests. Using data from 130 plots measured in 1930 and in 2012–2014 and a mixed-effects modelling approach, we studied the links between radial growth, soil nutrients availability, current stand composition, and shifts in vegetation. The radial growth of balsam fir was found to vary with soil available nitrogen and present-day relative basal area of yellow birch in the stand, while that of sugar maple was found to be invariant to soil characteristics, but proportional to present-day spruce (Picea spp.) relative basal area. However, no direct effects of vegetation change on radial growth were detected. Our results suggest that prior stand composition had no influence on radial growth of both studied species, yet vegetation change could indirectly influence balsam fir growth through an improvement of litter quality with an increase in the abundance of yellow birch (Betula alleghaniensis Britton). Moreover, despite clear differences between the studied species, we conclude that maintaining a certain proportion of compositional diversity may enhance radial growth of both balsam fir and sugar maple.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».