Contextualizing the lived experiences of patients with low back pain from different countries according to the ICF framework
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore perspectives, including social and psychological aspects, of patients seeking manual care for low back pain, in order to understand constructs of functioning that are important across different cultural contexts. The International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) emphasizes the importance of these aspects to describe health-related functioning. DESIGN: Focus group interviews. PATIENTS: Patients from Botswana, Canada and Norway seeking manual care for their low back pain. METHODS: Interviews were conducted in the 3 countries, transcribed verbatim, translated into English, and linked to the ICF according to established rules. RESULTS: Seven focus groups yielded 1,863 meaningful concepts that were linked to ICF categories. The largest proportion of responses linked to the Activities and Participation domain. The most frequently mentioned chapters related to pain and its mental aspects, suggesting that the psychological impact of living with low back pain is important to patients. CONCLUSION: Despite cultural differences, patients seeking manual care for low back pain in Botswana, Canada and Norway reported similar experiences of disability across ICF domains. The relatively high ranking of psychosocial factors highlights their importance for patients, in addition to factors of biological origin, and indicates that the contextual nature of the lived experience of low back pain may not be covered in standard examinations used in manual medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».