Delphi Consensus Recommendations on Management of Dosing, Adverse Events, and Comorbidities in the Treatment of Idiopathic Pulmonary Fibrosis with Nintedanib
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Nintedanib is an approved treatment for idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), which slows disease progression. Management of patients with IPF receiving nintedanib can be complicated by tolerability issues, comorbidities, and concomitant medications. We developed consensus recommendations on the management of dosing, adverse events and comorbidities in patients with IPF treated with nintedanib. METHODS: A modified Delphi process using 3 questionnaires was used to survey 14 pulmonologists experienced in using nintedanib. Panelists rated their agreement with statements on a Likert scale from -5 (strongly disagree) to +5 (strongly agree). Consensus was predefined as a mean score of ⩽-2.5 or ⩾+2.5 with a standard deviation not crossing zero. RESULTS: The panelists' recommendations were largely aligned with clinical trial data, real-world evidence, and the prescribing information, and provided additional guidance regarding minimizing gastrointestinal effects, periodic monitoring for liver dysfunction, caution with respect to concomitant administration of cytochrome P450 3A4 and P-glycoprotein 1 inhibitors and inducers and anticoagulants, and management of comorbidities. The panelists unanimously agreed that adverse event management should be individualized, based on careful consideration of the risks and benefits of each possible intervention and discussion with the patient. CONCLUSIONS: These consensus recommendations provide additional guidance on the appropriate management of IPF with nintedanib, for use alongside evidence-based literature and the prescribing information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,312 | 0,303 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».