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Enregistrement W3147224229 · doi:10.1111/zph.12769

<i>Salmonella</i> spp. prevalence and antimicrobial resistance in broiler chicken and turkey flocks in Canada from 2013 to 2018

2021· article· en· W3147224229 sur OpenAlexafffundabout
Niamh Caffrey, Agnes Agunos, Sheryl Gow, Karen Liljebjelke, Chunu Mainali, Sylvia Checkley

Notice bibliographique

RevueZoonoses and Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensAlberta Ministry of Agriculture and ForestrySaskatchewan Health AuthorityPublic Health Agency of CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésSalmonellaFlockAmpicillinSerotypeAntibiotic resistanceVeterinary medicineMicrobiologyBiologyBroilerTetracyclineSalmonella enteritidisCeftriaxoneMedicineAntibioticsBacteriaAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salmonella infections are a major human health concern. In the elderly and immunocompromised, infections can be life-threatening and may require antibiotic therapy. Where antibiotic therapy is required, antimicrobials of choice include fluoroquinolones and extended-spectrum cephalosporins (ESC). The aim of this study is to utilize data from the Canadian Integrated Program for Antimicrobial Resistance Surveillance (CIPARS) to compare the prevalence of Salmonella serovars between broiler chicken and turkey flocks across Canada, and to gain an understanding of the prevalence of resistance to antimicrobials categorized as important to human health. There were 1,596 Salmonella isolates obtained from 514 broiler chicken flocks, and 659 Salmonella isolates obtained from 217 turkey flocks (2013-2018). All isolates were obtained from pooled faecal samples. Among broiler chicken flocks, the top three serovars were Kentucky (n = 573, 36%), Enteritidis (n = 314, 20%) and Heidelberg (n = 127, 8%). Resistance to ceftriaxone among Salmonella ser. Kentucky decreased from 27% in 2013 to 22% in 2018. There was no resistance among Salmonella ser. Enteritidis reported until 2018 when one isolate from British Columbia was resistant to ampicillin, streptomycin, sulphisoxazole and tetracycline. Salmonella ser. Heidelberg resistance to ceftriaxone decreased from 19% in 2013 to 14% in 2018. Among turkey flocks the top three serovars were Uganda (n = 109, 16.5%), Hadar (n = 85, 12%) and Muenchen (n = 66, 10%). No isolates of Salmonella ser. Uganda or Salmonella ser. Muenchen were resistant to any β-lactams. Salmonella ser. Hadar (34/81, 42%) exhibited resistance to ampicillin. There was no resistance to quinolones among turkey isolates. Emerging resistance among Salmonella ser. Enteritidis, and resistance to β-lactams and fluoroquinolones among Salmonella ser. Kentucky from broilers are cause for concern as these classes of antimicrobials are important for treatment of salmonellosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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