Longitudinal evaluation of multiple biomarkers for the detection of testosterone gel administration in women with normal menstrual cycle
Notice bibliographique
Résumé
In women, hormonal fluctuations related to the menstrual cycle may impose a great source of variability for some biomarkers of testosterone (T) administration, which can ultimately disrupt the sensitivity of their longitudinal monitoring. In this study, the sensitivity of the current urinary and haematological markers of the Athlete Biological Passport (ABP), as well as serum steroid biomarkers, was investigated for the monitoring of a 28-day T gel treatment combined with endogenous fluctuation of the menstrual cycle in 14 healthy female subjects. Additionally, the analysis of urinary target compounds was performed on a subset of samples for endogenous/exogenous origin via isotope ratio mass spectrometry (IRMS). In serum, concentrations of T and dihydrotestosterone (DHT) increased significantly during the treatment, whereas in urine matrix the most affected biomarkers were found to be the ratios of testosterone/epitestosterone (T/E) and 5α-androstane-3α,17β-diol/epitestosterone (5αAdiol/E). The detection capability of both urinary biomarkers was heavily influenced by [E], which fluctuated depending on the menstrual cycle, and resulted in low sensitivity of the urinary steroidal ABP module. On the contrary, an alternative approach by the longitudinal monitoring of serum T and DHT concentrations with the newly proposed T/androstenedione ratio showed higher sensitivity. The confirmatory IRMS results demonstrated that less than one third of the tested urine samples fulfilled the criteria for positivity. Results from this study demonstrated that the 'blood steroid profile' represents a powerful complementary approach to the 'urinary module' and underlines the importance of gathering bundle of evidence to support the scenario of an endogenous prohibited substance administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».