A Review of Human Physiological Responses to Light: Implications for the Development of Integrative Lighting Solutions
Notice bibliographique
Résumé
Architectural lighting has potent biological effects but applied lighting practices that capitalize on this potential have been limited. In this review, we endeavor to consolidate and synthesize key references that will be useful for lighting professionals, with the goal of supporting knowledge translation into pragmatic lighting strategies. Specifically, we explain relevant terminology, outline basic concepts, identify key references, provide a balanced overview of the current state of knowledge, and highlight important remaining questions. We summarize the physiological effects of light on human health and well-being, including a description of the processes underlying the photic regulation of circadian, neuroendocrine, and neurobehavioral functions. We review seminal work elucidating the elements mediating the potency of light for these physiological responses, with specific attention to factors critical for interpreting those findings. In parallel, we explain and endorse melanopic Equivalent Daylight Illuminance (Ev,melD65) as the preferred measure to quantify the biological potency of light. Ultimately, while future studies are necessary to further facilitate the translation of laboratory knowledge to domestic and workplace settings, the immediate potential for applied lighting to better support human health is clear. Aiming for integrative lighting solutions that have biologically high potency light during the day and low potency during the night is perhaps the most immediate improvement to be made in order to better support applications for humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».