Economic evaluation of pharmacists prescribing for minor ailments in Ontario, Canada: a cost-minimization analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to use a decision-analytic model to examine the potential economic impact of establishing a remunerated programme for pharmacists prescribing for minor ailments (PPMA) in Ontario, Canada. METHODS: A novel decision tool was developed to assess the economic impact of pharmacists prescribing for upper respiratory tract infections (URTIs), contact dermatitis (CD) and conjunctivitis by performing a cost-minimization analysis from a public payer perspective. Two prescribing strategies were compared: (1) PPMA, where patients may seek care from pharmacists or physicians, and (2) the usual care model (UCM), where all patients receive care from physicians. Two remuneration models for the PPMA strategy were also compared: (1) a prescription-detached scenario (PDS), where pharmacists were remunerated CAD$18.00 for each consultation, and (2) a Prescription-Attached Scenario (PAS), where pharmacists were only remunerated if a decision to prescribe was made. KEY FINDINGS: At a service uptake rate of 38% for the PDS, the PPMA model led to savings of $7.51, $4.08 and $5.15 per patient for URTIs, CD and conjunctivitis, respectively. Per 30 000 patients, the PPMA model for these minor ailments was projected to lead to cumulative reductions in visits to the emergency department, family physician and walk-in clinics by 799, 3677 and 5090, respectively. CONCLUSIONS: The results of the study strongly suggest that enabling community pharmacists to assess and prescribe for minor ailments could potentially lead to large savings for the government in Ontario, Canada. In 100% of the PAS scenarios simulated, pharmacists as prescribers led to cost savings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».