MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3147281449 · doi:10.1159/000513522

Transplant Glomerulopathy: Importance of Ultrastructural Examination

2021· review· en· W3147281449 sur OpenAlexaff
Ian W. Gibson

Notice bibliographique

RevueGlomerular Diseases · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathologyGlomerulopathyLesionKidneyProteinuriaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Transplant glomerulopathy (TG) is a morphologic alteration in glomeruli of renal allografts, characterized by glomerular basement membrane reduplications. Summary: TG is associated with progressive chronic allograft dysfunction and proteinuria and is a diagnostic feature of chronic antibody-mediated rejection (ABMR) in patients positive for donor-specific antibodies, according to the Banff schema for renal allograft pathology. It is a definitive endpoint in clinical trials and interventional studies for ABMR, but the lesion can also occur in the absence of definitive alloimmune injury, as a consequence of chronic thrombotic microangiopathy, and in some cases in association with hepatitis C infection. This review discusses the pathophysiology and clinical presentation of TG, the diagnostic features by light microscopy, and focuses on the sequential ultrastructural stages of the lesion. The differential diagnosis of TG, and Banff grading of the lesion, are reviewed. Clinicopathological indications for performing routine ultrastructural examination of renal allograft biopsies are discussed. Key Messages: TG can be diagnosed at an early stage by electron microscopy, before histological features are apparent, emphasizing the importance of ultrastructural examination of renal allograft biopsies for an early diagnosis, when therapeutic intervention may be beneficial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlomerular DiseasesMême sujetRenal Transplantation Outcomes and TreatmentsTravaux en français237 207