Environment and Statecraft: The Strategy of Environmental Treaty-Making
Notice bibliographique
Résumé
Environmental problems like global climate change and stratospheric ozone depletion can only be remedied if states cooperate with one another. But sovereign states usually care only about their own interests. So states must somehow restructure the incentives to make cooperation pay. This is what treaties are meant to do. A few treaties, such as the Montreal Protocol on Substances that Deplete the Ozone Layer, succeed. Most, however, fail to alter the state behaviour appreciably. This book develops a theory that explains both the successes and the failures. In particular, the book explains when treaties are needed, why some work better than others, and how treaty design can be improved. The best treaties strategically manipulate the incentives states have to exploit the environment, and the theory developed in this book shows how treaties can do this. The theory integrates a number of disciplines, including economics, political science, international law, negotiation analysis, and game theory. It also offers a coherent and consistent approach. The essential assumption is that treaties be self-enforcing-that is, individually rational, collectively rational, and fair. The book applies the theory to a number of environmental problems. It provides information on more than three hundred treaties, and analyses a number of case studies in detail. These include depletion of the ozone layer, whaling, pollution of the Rhine, acid rain, over-fishing, pollution of the oceans, and global climate change. The essential lesson of the book is that treaties should not just tell countries what to do. Treaties must make it in the interests of countries to behave differently. That is, they must restructure the underlying game. Most importantly, they must create incentives for states to participate in a treaty and for parties to comply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,015 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».