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Enregistrement W3147298291 · doi:10.1051/e3sconf/202124610005

Simulation of energy impact of an energy recovery ventilator in Northern housing

2021· article· en· W3147298291 sur OpenAlexafffundabout
Jing Li, Radu Zmeureanu, Hua Ge

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesConcordia University
Mots-clésTRNSYSEnvironmental scienceEnergy recovery ventilationIndoor air qualityEnergy recoveryRoom air distributionAirflowDamperAutomotive engineeringEnergy (signal processing)MeteorologyHeat recovery ventilationEnvironmental engineeringEngineeringHeat exchangerMechanical engineeringStructural engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The single core Energy Recovery Ventilator (ERV) used in this study is equipped with defrost control that recirculates the exhaust indoor air, while keeps the outdoor air intake damper closed. This defrost strategy has the disadvantage of reducing the outdoor air supplied to the house, which may affect the indoor air quality. First, this paper presents new correlation-based models of supply air temperature T 2 after the energy recovery core during normal and defrost operation modes based on laboratory experimental data. A pre-heating coil heats the supply air from T 2 to indoor air temperature. Second, a house in Montreal (4356 HDD) is simulated as a reference using TRNSYS program. Since the program cannot simulate the operation under defrost mode, the new models are connected in TRNSYS using equation boxes. The energy use of houses at three locations in northern Canada with HDD of 8798 (Inuvik), 8888 (Kuujjuaq) and 12208 (Resolute), are also simulated, without and with ERV unit. The seasonal energy used for heating the house and pre-heating the supply air is compared with results from Montreal. Compared to the case without heat recovery, the ERV unit leads to energy savings: 24% (Montreal), 26% (Inuvik), 27% (Kuujjuaq), and 27% (Resolute). Compared to the minimum standard requirements, the outdoor airflow rate due to defrost is reduced by 4.7% (223 hours) in Montreal, 19% (1043 hours) in Inuvik, 13% (701 hours) in Kuujjuaq, and 24% (1379 hours) in Resolute.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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