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Enregistrement W3147302259 · doi:10.1016/j.jadr.2021.100135

Profiles of women participating in an internet-based prenatal mental health platform (HOPE – Healthy Outcomes of Prenatal and Postnatal Experiences)

2021· article· en· W3147302259 sur OpenAlexafffundabout
Katherine Bright, Abdul Wajid, Deborah McNeil, Scott Stuart, Dawn Kingston

Notice bibliographique

RevueJournal of Affective Disorders Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensAlberta Health ServicesAlberta HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Children's Hospital Research InstituteUniversity of CalgaryMax Bell FoundationAlberta Health Services
Mots-clésMental healthAnxietyMedicinePsychiatryPopulationEdinburgh Postnatal Depression ScaleDepression (economics)Clinical psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As mental healthcare expands to web-apps, smartphones, and other technologies, it is important to understand the psychological profiles of women who self-select to participate in perinatal mental health digital platform randomized control trials. There are concerns that those seeking internet-based mental health treatments may not be representative of the general perinatal populations seeking face-to-face treatments resulting in a lack of generalizability. The aim of this study is to describe the demographic and psychological profiles of prenatal women seeking treatment over the internet for mental health concerns as compared to the general perinatal population seeking mental health treatments. This was a descriptive study involving pregnant women across Alberta, Canada, aged 18–47 years old. Profiles were collected through self-report baseline demographics and mental health information using the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS), Antenatal Risk Questionnaire (ANRQ), Depression Anxiety Stress Scale (DASS-21)- Anxiety and Stress Subscales, and Maclean Screening Instrument for Borderline Personality Disorder (MSI-BPD). A total of 887 women completed self-reported baseline demographic data and 590 women completed baseline mental health data. Mean age of women was 31.3 years with a mean pregnancy gestational age of 15.3 weeks). A history of depression was reported by 36.3%, a history of anxiety was reported by 20.8% of women, and a history of abuse and emotional abuse was reported in 27.7% and 23.5% of women. At baseline, 57.6% of women had clinically significant mental health risk scores, 24.3% of women had probable minor depression, and mild to moderate levels of anxiety were reported in 23.2% of women. Borderline personality disorder was reported by 12.5% of women. Overall, this sample of pregnant women has prevalence rates of depression, anxiety, and stress that are comparable to those rates found in pregnant women in the general population. This suggests that there is broad utility for and consumer interest in internet-based mental health treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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