Lipid Lowering Natural Products Targeting hPCSK9 May Prevent the Severity of COVID-19 Infection
Notice bibliographique
Résumé
Background: The deadly outbreak of COVID-19 disease caused by novel SARS CoV2 has created an unprecedented global health crisis affecting every sectors of human life and enormous damage to world’s economy. With >16.1 million infections and >650,000 deaths worldwide as of July 27, 2020, there is no treatment for this disease neither is there any available vaccine. Serious research efforts are ongoing on all fronts including treatment, prevention and diagnosis to combat the spread of this infection. A number of targets that include both viral and host proteins have been identified and became part of intense investigation. In this respect the viral surface spike (S) glycoprotein caught the attention most. It is cleaved by multiple host proteases to allow recognition by host receptor human Angiotensin Converting Enzyme2 (hACE2) leading to fusion and viral replication. Natural products, small compounds, antioxidants, peptides, proteins, oligonucleotides, antibodies and other compounds are under investigation for development of antiviral agents against COVID- 19. Objective: Recently cholesterol lowering phytocompounds Quercetin, Swertiamarin and Berberine which promote human Low Density Lipoprotein Receptor (hLDLR) via inhibition of human Proprotein Convertase Subtilisin Kexin9 (hPCSK9) have been shown to block viral infections caused by ebola, influenza, Respiratory Syncytial Virus (RSV), Hepatitis C virus (HCV) and other RNA type viruses. Since SARS CoV2 is a RNA virus with similar genetic structure and infection machinery, it is hypothesised that these phytocompounds may also exhibit antiviral property against COVID-19. Methods: Our above concept is based on recently published studies as well as our herein presented in silico modeling and computational data which suggested strong interactions of hPCSK9 with above phytocompounds and most importantly with hACE2 following its complexation with receptor binding domain (RBD) of SARS CoV2 S protein. Results: These results and a proposed schematic model showing association of hPCSK9 with SARS CoV2 infection are presented in this manuscript. It is proposed that hPCSK9 plays the role of a co-receptor in binding with hACE2:RBD complex and thereby facilitates viral fusion. Conclusion: Our studies suggest that PCSK9 inhibitors may provide beneficial effect against COVID-19 infection by retarding viral fusion through displacement of bound hPCSK9 from its complex with ACE2:RBD of SARS CoV2 S protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».