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Enregistrement W3147322413 · doi:10.24908/cpp-apc.v2021i01.14469

Scaling up local climate action: A survey of climate policy priorities in the Vancouver Island and Coastal Communities region

2021· article· en· W3147322413 sur OpenAlex
Ekaterina Rhodes, Tamara Krawchenko, Katherine Pearce, Karena Shaw

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Planning and Policy / Aménagement et politique au Canada · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesPacific Institute for Climate SolutionsUniversity of Victoria
Mots-clésStaffingClimate changeEnvironmental planningGovernment (linguistics)Environmental resource managementVariety (cybernetics)Collective actionGeographyBusinessAction (physics)Political sciencePoliticsEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regional planning can help functionally-connected communities share expertise and the costs of climate action and amplify collective concerns and needs to upper-level governments. Understanding communities’ climate impacts, policies and barriers to action is foundational to the development of regional-scale climate planning. In support of a nascent climate strategy in the Vancouver Island and Coastal Communities region of British Columbia, our study employs a web-based survey of local government officials (n=106) to identify the existing climate impacts, policy priorities, barriers, and opportunities that guide climate policy-making in the region, including the impacts of the COVID-19 pandemic. We find that nearly all communities have experienced climate-related impacts and have implemented a variety of climate policies. However, local governments face substantial barriers—including a lack of financial resources, authority and staffing capacity—to pursue climate action and planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle