A Heart Rate Monitoring App (FibriCheck) for Atrial Fibrillation in General Practice: Pilot Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is a major risk factor for stroke. The current opportunistic screening procedure consists of pulse palpation and an electrocardiogram when an irregular rhythm is found. Smartphone apps that measure heart rhythm could be useful in increasing the detection of AF in a primary care setting. OBJECTIVE: We conducted a pilot study with the smartphone app FibriCheck to assess whether the introduction of such an app is feasible. METHODS: Four general practices across Flanders provided patient data for the study. Inclusion criteria for participants were aged 65 or older and a CHARGE-AF score of at least 10%. We excluded patients with known AF or a pacemaker. Participants were asked to measure at least twice a day with FibriCheck (for at least 14 days). They were provided the 36-Item Short Form Survey (SF-36) questionnaire both before and after the study, as well as different surveys concerning their user experience and general perception of technology. RESULTS: There were 92 participants (36 women and 56 men). The study population was relatively homogenous concerning risk factors and medication use at baseline. During the study period, 5/86 (6%) participants were found to have AF (6 dropouts). The average study period was 23 days and the average number of measurements per day was 2.1. Patient compliance was variable, but high. On the whole, there were no appreciable changes in quality of life. The overall user experience and satisfaction were very high. CONCLUSIONS: FibriCheck is a relatively easy-to-use smartphone app to complement AF screening in primary care. Its implementation in this setting is certainly achievable, and one can expect high rates of patient compliance. Based on these results, a planned cluster randomized trial will be going ahead. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03509493; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03509493.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».