Towards Water, Sodium Chloride and Natural Organic Matter Recovery from Ion Exchange Spent Brine
Notice bibliographique
Résumé
Despite the tremendous success of the application of anion exchange resins (IX) in natural organic matter (NOM) removal over conventional removal methods, the considerable amount of brine spent during its regeneration cycle makes its sustainability questionable. This polluting saline stream can be challenging to manage and costly to discharge. Alternatively, and with the recent shift in perception of resource recovery, the produced spent brine can no longer be seen as a polluting waste but as an unconventional source of water, minerals and nutrients. In this research, for the first time, we evaluated the effectiveness of an integrated monovalent selective electrodialysis (MSED) and direct contact membrane distillation (DCMD) system in IX spent brine desalination and resource recovery. Of particular interest were the effects of operating time on the characteristics of the monovalent permselective ion exchange membranes, the impact of the DCMD stack configuration on minimizing heat loss to the ambient environment and the efficacy of the recovered NaCl in the regenerating cycle of the exhausted IXs. Our findings demonstrated that although the recovered NaCl from the stand-alone MSED can restore nearly 60% ion exchange capacity of the exhausted IXs, coupling MSED with DCMD led to minimizing the consumption of fresh NaCl (in the IX regeneration cycle) significantly, the potential application of NOM in agriculture and diminishing the risk of the IX spent brine disposal. In addition, the initial characteristics of the ion permselective membranes were maintained after 24 h of MSED and the transmembrane flux was increased when the feed/hot compartment (in the DCMD stack) was encapsulated on two outer ends with coolant/permeate compartments as a result of less heat loss to the ambient environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».