Scientific overview: CSCI – CITAC Annual General Meeting and Young Investigator’s Forum 2012
Notice bibliographique
Résumé
In 2012, the Annual General Meeting of the Clinical Investigator Trainee Association of Canada - Association des cliniciens-chercheurs en formation du Canada (CITAC - ACCFC) and the Canadian Society of Clinician Investigators (CSCI) was held 19-21 September in Ottawa. Several globally-renowned scientists, including 2012 Friesen International Prize recipient, Dr. Marc Tessier-Lavigne, the CSCI/Royal College Henry Friesen Award recipient, Dr. Morley Hollenberg, and the recipient of the Joe Doupe Young Investigator Award, Dr. Phillip Awadalla, presented on a range of topics on research in basic and translational science in medicine. This year's CITAC Symposium featured presentations by Dr. Alain Beaudet, Dr. Michael Strong and Dr. Vivek Goel on the Role of Physician Scientists in Public Health and Policy, which was followed by a lively discussion on the role of basic science and clinical research in patient-oriented policy development. This scientific overview highlights the research presented by trainees at both the oral plenary and poster presentation sessions. As at previous meetings, research questions investigated by this year's trainees span multiple medical disciplines; from basic science to clinical research to medical education. Below is a summary of the presentations showcased at the Young Investigator's Forum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».