Connecting and making coherent teachers' knowledge: Building a knowledge-oriented culture
Notice bibliographique
Résumé
This paper is partly based on a doctoral thesis entitled Knowledge creation, knowledge sharing and knowledge use: A case study. The paper challenges teacher librarians to view themselves as knowledge architects in the designing and sustaining of a teachers' learning community - one which values teachers' knowledge as core business in the school. This paper builds a case for teacher librarians to realign their role by focusing on their colleagues' knowledge and asking: "How can teachers' knowledge be shared, and captured and disseminated to better enable a knowledge-oriented culture?"' and "What are the structures and processes that bring teachers' knowledge out into the open to be shared?" Part A of this paper presents a synopsis of the study's purpose, rationale and key issues. It brings together the theories of learning community and knowledge management in establishing a discourse that is centred on valuing, connecting and making coherent teachers' knowledge as essential in enabling a knowledge-oriented culture to grow and to flourish. Part B presents an overview of the study with a focus on one of its three themes: knowledge sharing. Part C concludes with a brief discussion on how this research can contribute to the role of school libraries and teacher librarians in the emerging discourse on professional learning and knowledge sharing within and across work place units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,027 |
| Communication savante | 0,022 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».