Yield trait improvement of bay scallops following complete diallel crosses between different scallop stocks
Notice bibliographique
Résumé
This study describes the complete diallel hybridization between newly introduced bay scallop stock(W) from Canada and local commercial stock(D) grown under laboratory conditions, in China. Larval survival and growth during all life stages(larvae, spat, and adult) were compared among hybrid(DW, WD) and purebred(DD, WW) populations. Signifi cant heterosis was detected for survival during the larval stage(1% of the mid-parent values). The mean heterosis( H m) varied in growth throughout the life span. More than 50% of the H m values were positive and negative in the DW and WD groups, respectively. The infl uence of maternal effects and mating types(intrapopulation vs. interpopulation crosses) on growth for all life stages was not consistent. Larval survival did not differ signifi cantly( P 0.05) with maternal effect or mating type. In the harvest stage, shell length(SL), shell height(SH), shell width(SW), and total weight(TW) were larger in the hybrid compared with the inbred groups. Positive H m values were observed in SL(1.5%), SW(5.8%), and TW(12.3%), and were more signifi cant in the DW groups(6.1%, 4.5%, 6.8%, and 27.2%). These results suggest that hybridization between two geographic populations is a good tool for improving bay scallop growth. However, unstable heterosis between the two populations requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».