Silver Nanoparticles Formation by Nanosecond Pulsed Laser Irradiation in an Aqueous Solution of Silver Nitrate; Effect of Sodium bis (2-ethyl hexyl) Sulfosuccinate
Notice bibliographique
Résumé
A photochemical reduction of a silver salt precursor using near-ultra-violet (UV) pulsed laser (355 nm) irradiation into aqueous surfactant sodium-bis (2–ethylhexyl) sulfosuccinate (AOT) solution has succeeded in synthesizing homogenous speculative silver nanoparticles (Ag NPs). Without using any additive, the irradiation from ns laser pulses to aqueous silver nitrate solution was observed to create nanocubes (NCs). The photoproduct was transformed into a nanosphere when irradiated with a particular AOT concentration. The photoproduct concentration of NCs to NSs was approximately ten times lower than the critical concentration of micellar (CMC) in AOT, which means that the growth of NSs was aided in a single layer of AOT adsorbed on silver surfaces. A UV / Visible Spectrophotometer and Transmission/Scanning electron microscopy (TEM/SEM) were used to characterize the photochemically synthesized sample thoroughly. The mean size of AgNSs, analyzed by TEM, was 8 nm. These parameters have shown the growth of AgNSs and discussed in the paper. These nanoparticles are potential candidates for catalyst, semiconductor, photovoltaic equipment, medical diagnostics applications than bulk materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».