Exercise capacity and its relationship with body composition and nutrition status in patients with interstitial lung disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with interstitial lung disease (ILD) are known to have diminished exercise ability. This study aimed to explore the relationship between nutrition status and body composition parameters with exercise capacity in ILD patients. A second aim focused on assessing the appropriateness of surrogate markers of nutrition status in ILD patients. METHODS: Disease severity was determined by the percentage of predicted forced vital capacity. Exercise capacity was determined using 6-minute walk distance. Nutrition status was assessed using the subjective global assessment (SGA), standardized phase angle (SPhA), and impedance ratio z-score (z-IR). Bioelectrical impedance analysis estimated body composition parameters. RESULTS: 45 of 79 participants (57%) were malnourished according to the SGA. FFM index z-score (z-FFMI) (r = 0.42, P = .02) and SGA (r = 0.49, P < .01) were significant predictors of exercise capacity independent of disease severity. Age (odds ratio [OR] = 1.1; 95% CI, 1.01-1.25; P = .04), low body mass index (OR = 0.73; 95% CI, 0.57-0.92; P = .01), z-FFMI (OR = 0.34; 95% CI, 0.17-0.68; P < .01), and body fat mass index z-score (OR = 0.39; 95% CI, 0.17-0.91; P = .03) were significantly associated with severe malnutrition. There was no significant difference in SPhA across SGA groups; however, a higher z-IR (poorer cell health) significantly increased the odds of severe malnutrition (OR = 2.75; 95% CI, 1.27-6.03; P = .02). CONCLUSION: In ILD patients, malnutrition and loss of FFM negatively impact the ability to perform activities of daily living.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».