Hyperspectral Imaging and Optical Trapping: Complementary Tools for Assessing Direction‐Dependent Polarized Emission from Single Upconverting LiYF<sub>4</sub>:Yb<sup>3+</sup>/Er<sup>3+</sup> Microparticles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Single‐particle fluorescent probes with the capacity to infer specific intracellular conditions, for instance, have great application potential in the realm of biomedicine. Imaging techniques that improve our understanding of the fluorescence processes at a single‐particle level are thus instrumental in actualizing this potential. This study demonstrates the importance of implementing synergistic single‐particle spectroscopic techniques to gain a more comprehensive understanding of the optical anisotropy exhibited by upconverting erbium and ytterbium co‐doped lithium yttrium tetrafluoride (LiYF4:Yb3+/Er3+) microparticles. More specifically, optical trapping and single‐particle polarized emission spectroscopy is herein leveraged to provide a plausible explanation for the spatial emission intensity distribution variation exhibited by LiYF4:Yb3+/Er3+ microparticles during hyperspectral imaging. By probing the polarized emission stemming from a single, optically trapped LiYF4:Yb3+/Er3+ microparticle, it is possible to find evidence that the emission intensity anisotropy exhibited by the respective microparticles during hyperspectral imaging arises as a consequence of the selection rules governing the emission probability in rare‐earth (RE3+) ions doped into a uniaxially birefringent host matrix such as LiYF4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».