Cannabis Retail Staff (“Budtenders”) Attitudes Towards Cannabis Effects on Health and Experiences Interacting with Consumers – Washington State, USA
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis legalization in Washington State has increased the availability, consumption, and potency of cannabis products for adults. Public health education promoting safe use for adult consumers has lagged behind these trends. This study assesses the potential of cannabis retail workers (budtenders) to engage in responsible use education with adult consumers at point of sale. Focus groups explored how budtenders perceive their professional role, including educating consumers about cannabis over intoxication, storage, and risks of use before driving and during pregnancy. Transcripts were analyzed to develop a coding scheme, which was then applied with an iterative review by the research team. Budtenders identified three main professional roles: creating a good experience for customers; being compliant with the state law and regulations, and educating customers on products. Budtenders did not believe their job involved discussing use during pregnancy or while driving or safe storage. They prioritized customers' autonomy over education on these topics, and they did not necessarily consider these behaviors to be harmful. Budtenders are committed to keeping minors outside stores and educating consumers on how to avoid over intoxication and exposure to cannabis contaminants. Future research could build on this to develop point-of-sale education to reduce cannabis use risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».