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Enregistrement W3147512874 · doi:10.33137/jns.v2i1.35920

A Literature Review of the Pharmacokinetics, Pharmacodynamics, and Possible Uses of Spironolactone

2021· review· en· W3147512874 sur OpenAlexaffvenue
Jahin Ali Khan

Notice bibliographique

RevueUTSC s Journal of Natural Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpironolactonePharmacodynamicsPharmacologyhirsutismMedicineHyperandrogenismPharmacokineticsAldosteroneEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spironolactone (SL) is an antimineralocorticoid derived from progesterone, and was therefore developed as a diuretic for hypertension and edema treatment (Kolkhof & Barfacker, 2017). As a prodrug, its effects are largely mediated by its metabolites, 7α-thiomethylspironolactone and canrenone (Janowski et al., 1996), which are ultimately eliminated through the urine (Abshagen et al., 1977). Later on, it was discovered that SL also exhibits moderate antiandrogenic activity due to its structural similarity to progesterone (Menard, 2004), allowing it to be used as an off-label treatment for hyperandrogenism and its associated symptoms, such as hirsutism and acne (Voegli et al., 2009). As researchers continue to elucidate the role of mineralocorticoid receptors in cognition and behaviour, new possibilities for SL as an anxiolytic may also emerge in the future (Otte et al., 2007). With all that being said, SL’s sexual side-effects, especially in males, continue to limit the various applications of this multi-use drug.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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