Territoriality in <i>Drosophila</i>: indirect effects and covariance with body mass and metabolic rate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Territoriality (i.e., defense of a resource) is the outcome of behavioral interactions that can result in selective advantages in many vertebrates and invertebrates. Since territoriality is expressed in a social context, an individuals’ territoriality may change according to the phenotype of the opponents that they are confronted with (termed “indirect effects”). Defending a territory may also confer energetic costs to individuals, which could be reflected in their standard metabolic rate (SMR), a key component of an ectotherms’ energy budget. Here, we measured territoriality using dyadic contests, body mass, and SMR using flow-through respirometry, twice in each of 192 adult male Drosophila melanogaster. Territoriality, body mass, and (whole-animal) SMR were all significantly repeatable. However, essentially all the among-individual variation in SMR was shared with body mass, as indicated by a very strong among-individual correlation (rind) between body mass and SMR. The among-individual correlation between territoriality and SMR also tended to be positive, suggesting the presence of underlying metabolic costs to territoriality. Although indirect effects on territoriality were present but weak (accounting for 8.4% of phenotypic variance), indirect effects on territoriality were negatively and significantly correlated with body mass. This indicates that larger individuals tended to suppress their opponents territoriality. Variation among individuals in their ability to suppress territoriality in others was not associated with their own territoriality or SMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».