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Enregistrement W3147648981 · doi:10.1096/fj.202001636rrr

ATR prevents Ca <sup>2+</sup> overload‐induced necrotic cell death through phosphorylation‐mediated inactivation of PARP1 without DNA damage signaling

2021· article· en· W3147648981 sur OpenAlexaff
Zhengke Li, Hui Wang‐Heaton, Brian M. Cartwright, Yetunde Makinwa, Benjamin Hilton, Phillip R. Musich, Nikolozi Shkriabai, Mamuka Kvaratskhelia, Shengheng Guan, Qian Chen, Xiaochun Yu, Yue Zou

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésProgrammed cell deathPARP1DNA damageIonomycinCell biologyBiologyPhosphorylationQuinolinic acidMitochondrionApoptosisMolecular biologyBiochemistryPoly ADP ribose polymeraseDNAPolymerase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

overload which is associated with many ischemic diseases. However, little is known about how PARP1 hyperactivity is regulated during calcium overload. In this study we show that ATR kinase, well known for its role in DNA damage responses, suppresses ionomycin, glutamate, or quinolinic acid-induced necrotic death of cells including SH-SY5Y neuronal cells. We found that the inhibition of necrosis requires the kinase activity of ATR. Specifically, ATR binds to and phosphorylates PARP1 at Ser179 after the ionophore treatments. This site-specific phosphorylation inactivates PARP1, inhibiting ionophore-induced necrosis. Strikingly, all of this occurs in the absence of detectable DNA damage and signaling up to 8 hours after ionophore treatment. Furthermore, little AIF was released from mitochondria/cytoplasm for nuclear import, supporting the necrotic type of cell death in the early period of the treatments. Our results reveal a novel ATR-mediated anti-necrotic mechanism in the cellular stress response to calcium influx without DNA damage signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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