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Enregistrement W3147672625 · doi:10.1016/j.joclim.2021.100011

Reimagining health services and policy research: Embedding environmental sustainability into our research priorities and practice

2021· article· en· W3147672625 sur OpenAlexaffabout
Anna Cooper Reed, Danielle Toccalino, Colin Sue‐Chue‐Lam, Anson Cheung, Nada Dali, Sujane Kandasamy, Hyejun Kim, Kirsten Lee, Emma McDermott, Lydia Mychaltchouk, Josalyn Radcliffe, Adam Raymakers, Joann Varickanickal, Helen Wong, Roxanne Ziman, Victoria Haldane

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Climate Change and Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of AlbertaMcGill UniversityImpactSimon Fraser UniversityCanada Research ChairsMcMaster UniversityDalhousie UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityBusinessPublic relationsEnvironmental planningEnvironmental resource managementPolitical scienceEconomicsGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The health impacts of the climate crisis demand that health systems adapt their practices and mitigate their carbon emissions. Health services and policy research (HSPR) is crucial for the transformation of these systems. We report on an initiative by HSPR trainees from across Canada to ideate on health systems transformation towards environmental sustainability. We outline how environmental sustainability must be embedded into HSPR. We suggest that this process must include a justice-based approach and that HSPR curricula, conduct, and content must consider the health of people and the planet. Furthermore, these endeavours must be supported by funding opportunities and granting organizations. We then offer ways forward for trainees, and those who support them, to ensure environmental sustainability is embedded within HSPR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,336
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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