Relationship between cognitive impairment and cerebrovascular stenosis in patients with subcortical infarction
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the intracranial vascular lesions in patients with subcortical infarction-induced vascular cognitive impairment(VCI),and to investigate the etiology and mechanisms of VCI.Methods Inpatients with subcortical infarction in our hospital were enrolled in this study from Nov.2012 to Feb.2014,with those unable to complete the cognitive evaluation eliminated.According to the diagnostic criteria of VCI the patients were divided into two groups:49with cognitive impairment(VCI group)and 42 without cognitive impairment(NVCI group).The clinical data,physical examinations,laboratory tests,and the Montreal Cognitive Assessment(MoCA)scale scores were collected.Cerebral blood vessels were assessed by CT angiography or magnetic resonance angiography(MRA).Results The results showed that,according to TOAST classification,VCI group had 24(48.98%)patients with large artery atherosclerosis(LAA)and NVCI group had 22(52.38%),showing no significant difference between the two groups.CTA or MRA indicated that 37(75.51%)patients in VCI group had vascular stenosis,with 75.25% of the 37 patients having intracranial vascular stenosis and 28.71%with middle cerebral artery stenosis.Patients with single cerebral artery stenosis accounted for 18.37% and those with the multiple artery stenosis accounted for 57.14%.CTA or MRA indicated that 34(80.95%)patients in NVCI group had vascular stenosis,with 60% having intracranial vascular stenosis,including 32% with middle cerebral artery stenosis,26.19% with single cerebral artery stenosis,and 54.76% with the multiple artery stenosis,with the latter two data being significantly different from the VCI group(P0.05).In VCI group,the number of intracranial vascular stenosis branches ranged 0-6,with a mean of(1.51±1.67),and a negative relation was found between numbers of stenosis arteries and MoCA scores in patients of VCI group(rs=-0.283,P0.05).Conclusion Different from the common causes of small blood vessels,LAA is the most common etiology of subcortical VCI,which implied that exploring the LAA causes of small lesions is crucial for the prevention of VCI in Chinese patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».