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Enregistrement W3147717476 · doi:10.1111/nhs.12836

Translating evidence‐based nursing clinical handover practice in an acute care setting: A quasi‐experimental study

2021· article· en· W3147717476 sur OpenAlexaboutno aff
Adriana Hada, Lee Jones, Leanne Jack, Fiona Coyer

Notice bibliographique

RevueNursing and Health Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralizability theoryMedicineAcute careAdverse effectHandoverPatient safetyIntervention (counseling)NursingOddsEmergency medicineOdds ratioClinical PracticeEvidence-based nursingFamily medicineHealth careInternal medicineAlternative medicinePsychologyLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective transfer of information during the nursing handover contributes to patient safety. This study aimed to translate the best practice nursing shift handover recommendations in an acute care setting using the Ottawa Model for Research Use and to explore its effect on patient adverse outcomes (falls, pressure injuries, and medication errors). Using a quasi-experimental design, the study was conducted in four internal medicine wards in a major tertiary hospital. A total of 88 nurses and 110 patients participated in 152 handover observations. The findings showed clinically important increases in percentages and odds of nurses' compliance with shift handover recommendations after the intervention. The patient adverse outcomes after the intervention were compared to the corresponding period of previous year. A reduction was observed for all adverse patient outcomes with incident rate ratios of 0.762 (p = 0.027) for falls, 0.624 for pressure injuries (p = 0.010), and 0.782 for medication errors (p = 0.023). Replicating this study's methodology across multiple clinical settings will increase the generalizability of findings and provide further evidence to inform nursing practice and policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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