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Enregistrement W3147725722 · doi:10.1177/10731911211003967

Evaluating the Factor Structure and Criterion Validity of the Canadian Little DCDQ: Associations Between Motor Competence, Executive Functions, Early Numeracy Skills, and ADHD in Early Childhood

2021· article· en· W3147725722 sur OpenAlexaboutno aff
Kesha Hudson, Michael T. Willoughby

Notice bibliographique

RevueAssessment · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Education Sciences
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyCompetence (human resources)Criterion validityPopulationMotor skillEarly childhoodExecutive functionsConstruct validityClinical psychologyPsychometricsCognitionPsychiatrySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Little Developmental Coordination Disorder Questionnaire (Little DCDQ-CA) is a parent-report screening instrument that identifies 3- to 4-year-old children who may be at risk for Developmental Coordination Disorder (DCD). We tested the factor structure and criterion validity of the Little DCDQ-CA in a sample of preschool-aged children in the United States ( N = 233). Factor analysis indicated that the DCDQ-CA was best represented by one factor. Using cutoff scores that were proposed by the developer, 45% of the sample was identified as at-risk for DCD. Although a much larger percentage of children was identified as at-risk than would be expected based on the prevalence of formal DCD diagnoses in the population, the Little DCDQ-CA demonstrated good criterion validity. Specifically, compared with their peers, children who exceeded the at-risk criterion demonstrated worse motor competence, executive functioning skills, and early numeracy skills and were rated as having greater ADHD behaviors by their teachers, all consistent with expectations for children who are at risk for DCD. Results are discussed as they relate to future use of the Little DCDQ-CA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
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Résumé présentoui

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