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Enregistrement W3147729832 · doi:10.22215/etd/2013-10027

Development of a Spacial Dynamic Handling and Securing Model for Shipboard Helicopters

2013· dissertation· en· W3147729832 sur OpenAlexaff
Michael Leveille

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Dynamics and Control Systems
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeckMarine engineeringEngineeringRange (aeronautics)Aerospace engineeringShip motionsTraverseCockpitSimulationStructural engineeringHullGeologyGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maritime helicopters have the ability to greatly increase the range of influence and utility of naval vessels.For smaller ships in rough seas, flight deck motion becomes considerable and additional infrastructure is required for securing and traversing helicopters while on-deck.The current state-of-the-art in dynamic modelling of the on-deck helicopter/ship dynamic interface includes a fully spacial securing simulation and one capable of modelling planar traversing and manoeuvring operations.A fully spacial securing and manoeuvring simulation named SSMASH (Spacial Securing and Manoeuvring Analysis for Shipboard Helicopters) has been developed to provide complete analysis capability of the on-deck helicopter/ship dynamic interface.Specifically, a new capability to model helicopter response to manoeuvring events in the presence of flight deck motion is realized.The SSMASH simulation is modeled with twelve degrees-of-freedom and mass coupling between the helicopter body and wheel carriages.A five degree-of-freedom tire model is used to extend the model capability to include ground handling characteristics.The model has been validated against the state-of-the-art securing simulation Dynaface R and experimental data from land-based manoeuvring trials.Excellent correlation with the Dynaface R simulation is achieved, while good correlation with the experimental data is observed as well.Improvements to the modelling of grip-limited tire behaviour would likely improve agreement with experimental helicopter responses for some manoeuvres.iii Dedicated to my family, for teaching me that anything is possible.I would also like to thank my fellow researchers of the Applied Dynamics Group.Whether it meant reviewing and critiquing my modeling approach, troubleshooting coding problems, sharing L A T E X knowledge, or simply lending an ear, they were always available and willing to help.I wish you all the best for your own research efforts and careers.The relentless support, encouragement, and patience from my family and the love of my life, Natasha Skanes, has helped me work through the long nights and difficult times.I am grateful to have such people in my life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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