Chikungunya and the Heart
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neglected tropical diseases are a group of communicable diseases that occur in tropical and subtropical conditions and are closely related to poverty and inadequate sanitation conditions. Among these entities, chikungunya remains one of the most widely spread diseases. Although the main symptoms are related to a febrile syndrome, cardiovascular (CV) involvement has been reported, with short- and long-term implications. As part of the "Neglected Tropical Diseases and other Infectious Diseases involving the Heart" (NET-Heart) Project, the aim of this review is to compile all the information available regarding CV involvement of this disease, to help healthcare providers gain knowledge in this field, and contribute to improving early diagnosis, treatment, and prevention strategies. METHODS: We adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement in conducting and reporting this systematic review. The search was conducted using MEDLINE/PubMed, SciELO, and LILACS databases to identify any relevant studies or reviews detailing an association between chikungunya and cardiac involvement published from January 1972 to May 31, 2020. RESULTS: Despite its mechanism not being fully understood, CV involvement has been described as the most frequent atypical presentation of chikungunya (54.2%). Myocarditis is the most prevalent CV complication. Different rhythm disturbances have been reported in 52% of cases, whereas heart failure was reported in 15% of cases, pericarditis in 5%, and acute myocardial infarction in 2%. Overall estimated CV mortality is 10%, although in patients with other comorbidities, it may increase up to 20%. In the proper clinical setting, the presence of fever, polyarthralgia, and new-onset arrhythmia suggests chikungunya virus-related myocarditis. CONCLUSION: Although most cases are rarely fatal, CV involvement in chikungunya infection remains the most frequent atypical presentation of this disease and may have severe manifestations. Timely diagnosis and appropriate management are necessary to improve patient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».