Cerebrovascular Ischemic Events in Patients With Advanced Renal Cell Carcinoma Treated With Anti-Angiogenic Tyrosine Kinase Inhibitors: A Report on Two Cases With Different Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Small-molecule tyrosine kinase inhibitors (TKIs), targeting tumor angiogenesis, have revolutionized the treatment of advanced renal cell carcinoma (RCC) over the last decade. Their rationale is that most clear cell RCCs have alterations in the Von Hippel-Lindau (VHL) gene pathway that leads to over-expression of pro-angiogenic factors such as vascular endothelial growth factor and platelet-derived growth factor that drive tumor growth and dissemination. The toxicity profile of these therapies, whilst generally mild and manageable, is quite distinct from that of conventional cytotoxic chemotherapy and immunotherapy. Arterial thrombotic events have been reported with pazopanib and axitinib (1-2% incidence) and patients with recent vascular events have been excluded from phase III trials of these drugs in RCC. We report two cases of cerebral infarction likely related to these treatments in female patients without any history of macrovascular disease or any conventional risk factors such as hyperlipidemia, hypertension or diabetes mellitus. Treatment-related arterial thromboembolism may develop rapidly and unpredictably in these patients and consideration should be given to aggressively monitoring and modifying any pre-existing vascular risk factors. Older patients with risk factors for vascular disease or with a prior history of such events must have an informed discussion regarding the risks and benefits of treatment. It remains to be seen whether prophylactic anti-platelet therapies such as aspirin, dipyridamole or clopidogrel might reduce the risk of stroke in these patients with an acceptable risk of bleeding. J Med Cases. 2015;6(10):463-467 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc2289w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».