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Enregistrement W3147836741 · doi:10.1002/mame.202000715

Moisture Curable Hybrid Polyhydroxyurethanes from Sugar‐Derived Dicarbonates

2021· article· en· W3147836741 sur OpenAlexafffund
Georges R. Younes, Milan Marić

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Materials and Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCentre québécois sur les matériaux fonctionnelsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFaculty of Engineering, McGill UniversityMcGill University
Mots-clésMaterials scienceCuring (chemistry)Chemical engineeringAdhesiveComposite materialThermal stabilityWettingPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new set of polyhydroxyurethanes (PHUs) is synthesized from bio‐based sorbitol bicarbonate (SBC) and mannitol bicarbonate (MBC). The synthesized dicarbonates are polymerized with two long chain diamines, telelechelic amine terminated poly(propylene glycol) (PPG), and poly(dimethylsiloxane) (PDMS). Despite the high melting points of SBC and MBC, PHU prepolymers are prepared in bulk at moderate temperatures of 60–100 °C. The structural and thermal properties of the resulting PHUs are qualitatively and quantitatively characterized in order to evaluate them as potential sealants and adhesives, and they are end‐capped with moisture curing agents and left to cure at ambient conditions (22 °C and 20–30% humidity) with the curing processes monitored rheologically. The chemical stability of the novel partially sustainable hybrid PHUs (HPHUs) in pure water is investigated to check the viability of applying them outdoors. Only SBC or MBC‐PDMS HPHUs are found to be hydrophobic with water contact angles of 105° and 109°, respectively, but they are brittle. Small and wide‐angle X‐ray scattering of these water‐resistant films show that they are potentially composed of three different phases due to microphase separation: the PDMS matrix, a hard segments phase, and a third phase mixing the PDMS diamine end‐segments and some dissolved hard segments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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