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Enregistrement W3147853145 · doi:10.1080/15487733.2021.1902062

Challenging practices: experiences from community and individual living lab approaches

2021· article· en· W3147853145 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSustainability Science Practice and Policy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésLaundryAssisted livingSustainabilityPublic relationsLiving labFocus groupCommunity engagementSociologyPsychologyEveryday lifeSocial psychologyMarketingPolitical scienceBusinessComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we examine a change initiative designed to involve households in testing ways to transform two everyday practices ‒ heating and doing laundry. The research design included an examination of the challenges of changing practices either in a setting that fosters collective engagement or with individual households. Two different types of living labs were carried out simultaneously in eight European countries in Autumn–Winter 2018. We reflect on differences in results in terms of both changes in practices and the experiences of participating households that we argue can be at least partially attributed to householders’ engagement in different types of living labs. We discuss the implications of an individual-focused vs. community-oriented approach for change initiatives seeking to challenge social norms for sustainability transitions, concentrating in particular on differences in the nature of participants’ engagement and their willingness and ability to challenge routine practices. This is complemented by analytical reflections on the differences in design, interaction, and performance between the two types of living labs. We show that an explicit focus on collaborative engagement in living labs can produce results that reflect shared experiences, community support, challenging established norms, and collective commitment toward change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,006
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle