Value Cocreation and Wealth Spillover in Open Innovation Alliances1
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigate the economic and strategic value of open innovation alliances (OIAs), in which collaborators and competitors integrate in the pursuit of the codevelopment of technological innovations. Given that OIAs differ substantially from traditional, closed alliances in many aspects, including their strategic scope and scale, governing mechanisms, and member composition, it is important to understand and assess the potential value inherent in these new modes of collaboration. Furthermore, OIAs evolve over time as the participating members are free to enter and leave at will. Therefore, we also examine the on-going value creation and wealth spillover that result from changes in membership. Moreover, we investigate how a firm’s participation in an IT-based open alliance alters the market value of its rivals operating within the same marketplace. To gain additional insight into the factors that moderate the market valuation of OIA participation, several contextual factors, including the degree of partner heterogeneity, innovation type, and degree of openness of the OIAs are used to account for variability in abnormal returns. Based on 194 observations, we found that allying firms realize significant positive abnormal returns when their entry into an OIA is made public. The results also suggest that substantial excessive returns accrue to the allying firms with the belated entry of a market leader firm. Furthermore, we discovered that a firm’s entry into an OIA increases, rather than decreases, the market valuation of its rivals. Interestingly, an incumbent rival that did not participate in the alliance appears to gain greater “free-riding” benefits from the OIA, as compared to peer rivals. Innovation type and openness were significantly associated with the amount of abnormal returns accruing to allying firms, while no significance was found for partner heterogeneity. Finally, we conclude with a discussion of the implications of our findings for research and practice with respect to value cocreation in multifirm environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».