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Enregistrement W3147862767 · doi:10.2307/41410418

Value Cocreation and Wealth Spillover in Open Innovation Alliances1

2012· article· en· W3147862767 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMIS Quarterly · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategy and Innovation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpen innovationSpillover effectValue (mathematics)BusinessIndustrial organizationValue creationKnowledge spilloverMarketingKnowledge managementEconomicsMicroeconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we investigate the economic and strategic value of open innovation alliances (OIAs), in which collaborators and competitors integrate in the pursuit of the codevelopment of technological innovations. Given that OIAs differ substantially from traditional, closed alliances in many aspects, including their strategic scope and scale, governing mechanisms, and member composition, it is important to understand and assess the potential value inherent in these new modes of collaboration. Furthermore, OIAs evolve over time as the participating members are free to enter and leave at will. Therefore, we also examine the on-going value creation and wealth spillover that result from changes in membership. Moreover, we investigate how a firm’s participation in an IT-based open alliance alters the market value of its rivals operating within the same marketplace. To gain additional insight into the factors that moderate the market valuation of OIA participation, several contextual factors, including the degree of partner heterogeneity, innovation type, and degree of openness of the OIAs are used to account for variability in abnormal returns. Based on 194 observations, we found that allying firms realize significant positive abnormal returns when their entry into an OIA is made public. The results also suggest that substantial excessive returns accrue to the allying firms with the belated entry of a market leader firm. Furthermore, we discovered that a firm’s entry into an OIA increases, rather than decreases, the market valuation of its rivals. Interestingly, an incumbent rival that did not participate in the alliance appears to gain greater “free-riding” benefits from the OIA, as compared to peer rivals. Innovation type and openness were significantly associated with the amount of abnormal returns accruing to allying firms, while no significance was found for partner heterogeneity. Finally, we conclude with a discussion of the implications of our findings for research and practice with respect to value cocreation in multifirm environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle