Reliability and Performance of Wafer Level Fan Out Package for Automotive Radar
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Embedded wafer level ball grid array (eWLB) or Fan-out wafer-level packaging (FO-WLP) is investigated as a package for Monolithic Microwave Integrated Circuit (MMICs) for automotive radar applications in the 77GHz range. Special focus is put on the thermo-mechanical performance to achieve automotive quality targets. The typical fatigue modes “solder ball fatigue” and “copper fatigue”, evolving during thermo-mechanical stress like cycling on board will be discussed. Simulation as well as experimental preparation results for typical fatigue levels are given. In addition, several influencing parameters are listed and rated regarding their effectiveness. The theoretical framework why solder ball fatigue is the only failure mode causing electrical failure is provided. The impact of different thermo-mechanically driven fatigue modes is discussed. Two important parameters to be considered for the functionality of the Radar system are Radio Frequency (RF) and thermal performance. For elaborating the RF performance with present fatigue modes, the phase shift between different channels and pads is analyzed by full-wave electromagnetic (EM) simulation. It is found that for fatigue levels up to 90% the phase shift stays below specification for single fatigue modes and may approach specification only for an unlikely combination of all 90% fatigue modes. For assessing the thermal performance with present fatigue modes, thermal simulation as well as thermal measurements are used. Assuming 50% degradation in average for all thermal balls, an increase of the thermal resistance (Rth) of up to about 30% is seen. On average for all thermal measurements, the deviation between measurement and simulation is within ΔT = ±1°C.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle