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Enregistrement W3147891847 · doi:10.1159/000514838

Dementia Care Apps for People with Dementia and Informal Caregivers: A Systematic Review Protocol

2021· review· en· W3147891847 sur OpenAlex
Bing Ye, Tuck-Voon How, Charlene H. Chu, Alex Mihailidis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGerontology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversity Health Network
Mots-clésDementiaPsycINFOMEDLINEFamily caregiversCochrane LibraryScopusPsychologyCritical appraisalMedicineGerontologyMeta-analysisAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dementia drastically impacts the quality of life (QOL) of both people living with dementia (PLwD) and their family caregivers. As dementia progresses and care needs escalate, the likelihood of institutionalization is increased, which is counter to the wishes of the majority of older adults and their family members. Dementia care apps can provide critical support and have the potential to improve the QOL of both PLwD and their family caregivers and reduce perceived caregivers' burden. However, there is a lack of understanding of the needs of both PLwD and their family caregivers related to dementia care apps. There is also a gap in understanding the privacy concerns in relation to the apps among older adults with dementia and their caregivers. As such, the main aims of this systematic review are to understand the landscape of dementia mobile apps targeting PLwD and their caregivers with respect to the features of the apps, usability testing, and the privacy and security aspects of the app from the perspective of both app developers/researchers and the end users (PLwD and family caregivers who provide care of PLwD). Extensive databases, including ACM Digital Library, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Compendex, Embase, Inspec, Ovid MEDLINE(R) Daily, Proquest Dissertations and These Global, PsycINFO, and Scopus, have been searched. All searches are from the inception of the databases. All peer-reviewed studies and articles written in the English language are included. Two reviewers will independently screen and select the studies with the involvement of a third reviewer for disagreements. Data will be abstracted using a custom data extraction form that is made based on the research questions. Critical Appraisal Skills Programme (CASP) checklists will be used to assess the study quality. As the first review of its kind, the findings from this review will provide valuable insights related to the needs of the dementia care apps for both PLwD and their family caregivers. The review will be relevant to health providers who are interested in using technologies to promote the independence of PLwD and reduce the stress experienced from caregivers of PLwD. The review will also serve as a guide to app developers and researchers to design usable and acceptable apps. In addition, the review will provide critical knowledge of the privacy and security features of the app to reveal the valid concerns from the end users and thus help with the uptake and adoption of the dementia care apps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle